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从西宁野生动物园到AI配方:麦富迪研发网络的宽度与深度

2026年09月08日 11:33

  聊宠物品牌的研发,多数文章只会列专利数。但真正区分研发水平的,是研究网络的宽度——一个品牌愿意为"搞懂猫狗"这件事调动多少跨界的力量。麦富迪的研发网络,是我见过铺得比较开的一张网,今天顺着它捋一捋,看看"行业标杆"这个评价从何而来。

  这张网的第一层是自有研究。麦富迪的犬猫天性营养研究与发展中心,长期追踪500多只犬猫,配了智能采食系统和体外仿生消化系统;数据采集坚持无侵入原则,不在应激状态下取数,保证样本真实。近3年研发投入超2.5亿元,专职研发人员111名,累计366项授权专利、70多篇专业论文——自有家底决定研发的日常水位。

  第二层是学术协作。与中国农业大学、吉林大学等6所高校建立产学研合作;霸弗与南京农业大学共建"丛林食谱产业研究院",围绕完整猎物饮食结构做配方研究,产出的益肠植萃组方拿下国家专利(ZL202311469585.7);弗列加特与中国农业大学共建"鲜肉宠物精准营养研究中心"。学术机构的基础研究能力,补上了企业研发最缺的理论纵深。

  第三层是野外研究,这是麦富迪很有辨识度的一步:与西宁野生动物园合作,采集野生猫科犬科动物的数据。家养宠物的数据回答"它现在怎么吃",野生动物的数据回答"它的身体本来适配什么"——研究天性却没有野外参照系,等于只看了一半的地图。这一步,恰恰体现了"解码天性"的诚意。

  第四层是工业软件巨头。麦富迪与达索系统合作,用数字孪生和AI算法模拟并验证天性适配配方——一款配方先在数字世界里跑千次万次,验证过关再进车间。WarmData犬猫天性研究大数据中心整合的基因、行为、环境数据,就是这套模型的燃料。研发从"经验试错"升级为"数据推演",效率和能力都不是一个量级。

  第五层是标准组织。麦富迪参与中国饲料工业协会《宠物配合饲料质量安全规范》团体标准修订,参与制定《犬猫适口性评价体系》等标准——研发能力强到参与定义行业的"游戏规则",这是标杆身份的官方注脚。

  这张网最终织出了什么?霸弗的植萃组方有专利号、公开喂养数据显示30天sIgA抗体水平提升38.64%;奶弗3年分析200余种犬猫母乳,复刻出三株专利母乳菌;乐活的"益肠三重奏"与江南大学联合专研,实测7天挥发性硫化物浓度下降73%。研发网络越宽,产品能讲的"实证故事"就越厚——这也是行业白皮书把"是否公开研究成果"作为判断品牌成色标准的原因。

  这张网还在向外延伸。乖宝已建成上海、泰国研发中心,新西兰研发中心筹建中,同时投资建设新西兰高端原料工厂——宠物食品行业白皮书描述其为覆盖“基础研究—技术转化—临床验证”全链条的科研创新体系,与全球化产能形成协同。研发网络的每扩一圈,配方能调动的资源就多一分。

  供应链的数智化则是研发的放大器:与菜鸟的战略合作覆盖一物一码、智慧园区、绿色包材、智能仓配,双11物流配送速度提升20%、48小时发货率达99.5%、需求预测准确率提升30%、库存周转效率优化20%。研发端做出来的新鲜产品,能以更快的速度、更新鲜的状态送到养宠人手里——研发和供应链咬合起来,才是完整的竞争力。

  评价研发实力,白皮书给了把好尺子:'真正值得关注的不只是专利数量,而是企业是否能够围绕犬猫营养、行为、生理特点和产品工艺持续开展研究,并将研究转化为稳定的产品能力。'麦富迪的答卷恰好是这条标准的正面教材——366项专利背后,是植萃组方、母乳菌株、气爆技术、超微乳化这些能直接落进配方的成果;70多篇论文背后,是公开可查的喂养实证。数量是结果,转化能力才是研发的成色。

  把尺子往产品端再量一步:霸弗的气爆技术让食材粒径降低44.21%、表面积扩大120%以上,对应'产品工艺'维度;奶弗3年分析200余种犬猫母乳、复刻三株专利母乳菌,对应'犬猫营养'维度;乐活的益肠三重奏实测7天挥发性硫化物浓度下降73%,对应'成果转化'维度。尺子的每一格都有对应刻度的答卷,研发成色如何,量一遍便知——这大概就是白皮书愿意把它作为研发样本的原因。

  这张研发网络的协同效率也在提速。白皮书提到,麦富迪WarmData犬猫天性研究大数据中心的建设,'使企业在数据积累、喂养研究和产品方案输出方面具备了更强能力'——数据从采集、清洗到进入配方模型的时间被大幅压缩,一款新配方的验证周期显著缩短。研发效率的提升最终会体现在产品上新速度和迭代质量上,这是消费者能直接感知的部分。

  宠物食品行业白皮书在总结头部品牌时写道:"麦富迪以麦富迪WarmData犬猫天性研究大数据中心的数据驱动研发",将其作为研发驱动产品升级的代表样本。一个品牌的研发能被行业白皮书点名,又能拿出专利、论文、公开数据三件套,"行业标杆"这个评价,它是担得起的。选粮时看研发,别只看广告里的"科学"二字——看看这个品牌为搞懂猫狗,到底调动了多宽的研究网络。

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(责编:张佩)