12月10日，市中心医院磁共振室科研团队与中北大学大数据学院深度合作，探索CT图像中是否包含急性脑梗死信息。该研究将可能大幅度缩短急性脑梗死患者检查时间，为溶栓治疗创造机会。
据介绍，急性脑梗死起病突然，常于安静休息或睡眠时发病，起病在数小时或1天至2天内达到高峰。医学检查一般为头颅CT、头颅磁共振扫描、脑血管造影。其中， CT是脑卒中患者的首选影像学检查方法，但对急性脑梗死的敏感性很低；磁共振成像对急性脑梗死病灶检出敏感性高，但扫描时间长。而急性脑梗死的溶栓治疗时间窗仅有3小时至4.5小时，为此，缩短检查时间是为患者争取救治机会的关键。
该研究通过影像组学的方法，利用磁共振图像做标签，在CT图像急性脑梗死区域提取1301种特征，开展统计分析，筛选出有效特征建立分类器来判断病灶与正常脑组织的区别。研究发现，利用这种方法可有效区分CT图像中急性脑梗死病灶与正常脑组织，准确率接近90%。这一阶段性成果具有重大的临床意义，奠定了人工智能深度学习辅助CT诊断急性脑梗死理论基础。
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