急性脑梗死是常见病、多发病，是导致国人死亡和残疾的主要原因之一。CT作为脑卒中患者的首选影像学检查方法，对急性脑梗死的敏感性很低。磁共振成像对急性脑梗死病灶检出敏感性高，但扫描时间长。急性脑梗死的溶栓治疗时间窗仅有3至4.5小时，因此节约出时间为患者创造更多的救治机会。
太原市中心医院磁共振室主任孟延锋科研团队与中北大学大数据学院深度合作，探索CT图像中是否包含急性脑梗死信息。该研究通过影像组学的方法，利用磁共振图像做标签，在CT图像急性脑梗死区域提取1301种特征，进行统计分析，筛选出有效特征建立分类器来判断病灶与正常脑组织的区别。
研究发现，利用这种方法可有效区分CT图像中急性脑梗死病灶与正常脑组织，准确率接近90%。这一阶段性成果具有重大的临床意义，奠定了人工智能深度学习辅助CT诊断急性脑梗死理论基础。同时，该研究将可能大幅度缩短急性脑梗死患者检查时间，为溶栓治疗创造机会。本研究获国家自然科学基金和山西省卫健委科研资助，论文于2020年11月发表在BioMed Research International杂志。
专家介绍
孟延锋
太原市中心医院磁共振室主任，副主任医师。生物医学工程博士生导师、影像医学硕士生导师、博士后合作导师、山西省委联系和服务的高级专家、山西省学术技术带头人、山西省“三晋英才”支持计划拔尖骨干人才、山西省卫生计生委“骨干精英人才”、多家SCI杂志审稿人。近年主持国家自然科学基金1项、山西省卫健委课题1项，发表SCI收录的学术论文近20篇。
门诊地址
府城院区
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汾东院区
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